Per entendre com la gent utilitza els mitjans digitals, els investigadors han d’anar més enllà del temps de la pantalla i capturar tot el que fem i veiem a les nostres pantalles.
Byron Reeves , Thomas Robinson i Nilam Ram
Mai no hi ha hagut més ansietat pels efectes del nostre amor a les pantalles, que ara ens bombardegen amb actualitzacions en mitjans socials, notícies (reals i falses), publicitat i llum d’espectre blau que podrien interrompre la nostra son. Creixen preocupacions sobre els impactes en la salut física i mental, l'educació, les relacions, fins i tot en la política i la democràcia. L’any passat, l’Organització Mundial de la Salut va publicar noves directrius sobre la limitació del temps de pantalla dels xiquets; el congrés dels Estats Units va investigar la influència dels mitjans socials en el biaix polític i la votació; i Califòrnia van introduir una llei (Assemblea de llei 272) que permet a les escoles restringir l’ús dels telèfons intel·ligents dels alumnes.
Totes les preocupacions expressades i les accions realitzades, inclosos científics, legisladors, professionals mèdics i de salut pública i grups de defensa, es basen en el supòsit que els mitjans digitals (en particular, els mitjans socials) tenen efectes potents i sempre negatius sobre el comportament humà. Fins ara, ha sigut un repte per als investigadors demostrar empíricament allò que sembla evident a nivell experimental. Per la seua banda, també els ha estat difícil demostrar que aquestes preocupacions no tenen lloc.
Una important limitació dels milers d’estudis realitzats durant la dècada passada o més o menys sobre els efectes dels mitjans digitals és que no analitzen els tipus de dades que podrien revelar exactament el que la gent veu i fa a les seues pantalles, especialment en relació amb els problemes que preocupen els metges, els legisladors i els pares. La majoria utilitzen autoreportacions de "temps a la pantalla". Aquestes són les estimacions pròpies de la gent sobre el temps que dediquen a interactuar amb pantalles o amb plataformes que es classifiquen en "smartphone", "televisió", "mitjans socials", "notícies polítiques" o "mitjans d'entreteniment". Les experiències actuals dels mitjans de comunicació desafien aquesta caracterització simplista: la gamma de continguts s’ha fet massa àmplia, els patrons de consum massa fragmentats, les dietes d’informació massa idiosincràtiques, experiències massa interactives i dispositius massa mòbils.
Cal informar les polítiques i els governs mitjançant valoracions precises de l’ús dels mitjans. Això hauria d’implicar la presa d'impressions del que fa la gent i quan, i l’anàlisi automàtica del contingut de les seues pantalles i l’ordre en què apareix.
Ara la tecnologia permet als investigadors enregistrar la vida digital amb un detall exquisit. I gràcies a les normes canviants al voltant de l’intercanvi de dades i a l’acumulació d’experiència i eines en camps com la genòmica, és cada vegada més fàcil recollir dades tot complint les expectatives i els requisits legals entorn a la seguretat de les dades i la privadesa personal.
Reclamem un Projecte Human Screenome: un esforç col·lectiu per produir i analitzar enregistraments de tot el que la gent veu i fa a les seues pantalles.
Temps de la pantalla
Segons una revisió sistemàtica del 2019 i metaanàlisi , durant els darrers 12 anys, 226 estudis han examinat com l’ús dels mitjans està relacionat amb el benestar psicològic. Aquests estudis consideren problemes de salut mental com ansietat, depressió i pensaments de suïcidi, així com graus de solitud, satisfacció de la vida i integració social.
La metaanàlisi no va trobar quasi cap relació sistemàtica entre els nivells d’exposició de la gent als mitjans digitals i el seu benestar. Però quasi tots aquests 226 estudis van utilitzar respostes a entrevistes o qüestionaris sobre el temps que la gent havia passat als mitjans socials, per exemple, el dia anterior.
L’esperança és que si algú informa de passar molt de temps a Facebook, en algun lloc entre totes aquestes hores de temps de pantalla hi ha els ingredients que influeixen en el benestar, per a bé o per mal. Però el "temps dedicat a Facebook" podria implicar esbrinar què fan els vostres amics, assistir a una reunió de negocis, fer compres, recaptar fons, llegir un article de notícies, fer bullying o perseguir algú. Es tracta d’activitats molt diferents que és probable que tingudn efectes molt diferents sobre la salut i el comportament d’una persona.
Un altre problema és que és poc probable que la gent recorde exactament què van fer el. Estudis recents que van comparar les respostes de les enquestes amb els registres de comportament dels ordinadors indiquen que les persones passen en l’exposició als mitjans de comunicació sovint fins a unes quantes hores al dia 6 - 8 . En el complex entorn mediàtic actual, les preguntes de les enquestes sobre el mes passat o fins i tot el dia passat podrien ser quasi inútils. Quantes vegades vas mirar el teu telèfon ahir?
Els Instituts Nacionals de Salut dels Estats Units (NIH) actualment està gastant 300 milions de dòlars en un ampli estudi de neuroimatge i desenvolupament infantil, involucrant eventualment més de 10.000 xiquets de 9 a 10 anys. Per indicar l’ús de la pantalla, els participants simplement trien d’una llista de cinc intervals de temps estàndard, donant respostes separades per a cada categoria de suports i per als dies laborables i caps de setmana. (El primer informe sobre l’ús de mitjans d’aquest estudi, publicat l’any passat, va mostrar una petita o nul·la relació entre l’exposició del medi i les característiques cerebrals o el rendiment cognitiu en les tasques basades en ordinador . )
Vida digital
En lloc d'això, els investigadors han d'observar amb un detall exquisit tots els mitjans amb els quals participen les persones, les plataformes que utilitzen i el contingut que veuen i creen. Com canvien entre plataformes i entre continguts dins d’aquestes? Com interaccionen i evolucionen els moments de compromís amb diversos tipus de suports? És a dir, els acadèmics necessiten un mapa multidimensional de la vida digital.
Per il·lustrar, les persones solen utilitzar els seus ordinadors portàtils i telèfons intel·ligents en ràfegues de mitjana, entre 10 i 20 segons 10 . Les mètriques que quantifiquen les transicions que les persones fan entre segments de suports en una sessió i entre els mitjans de comunicació i la resta de la vida proporcionen representacions més perfeccionades temporalment dels patrons d’ús reals. Una sessió comença quan la pantalla s’il·lumina i s’acaba quan s’enfosqueix i pot durar menys d’un segon si comporta comprovar l’hora. O podria començar amb una persona que responga a la publicació del seu amic a Facebook i acabara una hora després quan faça clic en un enllaç per llegir un article sobre política.
Els telèfons intel·ligents són roïns per a alguns adolescents, no tots
Les mesures d’ús dels mitjans també han de tenir en compte la difusió del contingut. Els dispositius actuals permeten atomitzar contingut digital que s’experimentava en general (com una pel·lícula, una notícia o una conversa personal) i les peces que es visualitzen en diverses sessions, hores o dies. Necessitem mesures que separen l’ús dels mitjans de comunicació en categories de contingut (notícies polítiques, relacions, informació sobre salut, productivitat del treball, etc.) o, encara millor, teixim contingut diferent en seqüències que potser no tenen sentit per a d’altres, però són significatives per a l’usuari.
Per intentar captar més la complexitat, alguns investigadors han començat a utilitzar programari de registre. Això es va desenvolupar principalment per proporcionar als venedors informació sobre els llocs web que la gent veu, on es troben les persones o el temps que dedica a utilitzar diverses aplicacions. Tot i que aquestes dades poden proporcionar imatges més detallades i exactes que els autoreportatges del temps total de la pantalla, no revelen exactament el que veuen i fan les persones en un moment donat.
Una manera millor
Per gravar els canvis de moment a la pantalla d' una persona, hem creat una plataforma anomenada Screenomics. El programari registra, xifra i transmet captures de pantalla de forma automàtica i discreta cada 5 segons, sempre que s’apaga un dispositiu. Quan es desplega en diversos dispositius alhora, les captures de pantalla de cadascun es sincronitzen en el temps.
Aquest enfocament difereix d'altres intents de rastrejar les interaccions entre humans i ordinadors, per exemple, mitjançant l'ús de rellotges intel·ligents i rastrejadors d'activitat o diaris. És més exacte, segueix l'ús a través de plataformes i es mostra amb més freqüència. De fet, estem treballant en un programari que fa enregistraments cada segon.
Ara hem recopilat més de 30 milions de captures de pantalla, el que anomenem "screenomes", de més de 600 persones. Fins i tot dos d'aquests casos revelen el que es pot aprendre a partir d'un aspecte minuciós de l'ús dels suports (vegeu "Sota el microscopi").
Aquesta visió de més alta resolució sobre l'ús dels mitjans de comunicació podria ajudar a respondre a preguntes de llarga durada i a generar-ne de noves. Podria resultar, per exemple, que els nivells de benestar estan relacionats amb la forma en què es fragmenta l’ús dels mitjans de comunicació o amb el contingut amb el qual participen.
Les diferències en l'estructura cerebral poden estar relacionades amb la rapidesa amb la qual es mouen les persones a través dels cicles de producció i consum de contingut. Les diferències en el rendiment en les tasques cognitives poden estar relacionades amb la quantitat de multitasca d'una persona implica canviar entre contingut (per exemple, de política a salut) i aplicacions (mitjans socials a jocs) i el temps que dediquen a cada tasca abans de canviar.
SOTA EL MICROSCOPI
Els enregistraments d’ús de telèfons intel·ligents de dos joves de 14 anys que viuen a la mateixa comunitat del nord de Califòrnia revelen el que es pot obtenir a partir d’una anàlisi detallada de l’ús dels mitjans.
Dosi. Una pregunta típica que els investigadors poden plantejar és si els participants en l'estudi són usuaris de telefonia 'pesats' o 'lleugers'. Els dos adolescents podrien haver caracteritzat l’ús del telèfon com a “substancial” si s’havien preguntat les preguntes habituals de l’enquesta. Tots dos podrien haver informat que utilitzaven els telèfons intel·ligents "cada dia" durant dues o més hores cada dia, i que mirar els telèfons era el primer que feien cada matí i l'últim que feien cada nit.
Però els enregistraments detallats del seu ús real del telèfon durant 3 setmanes el 2018 posen de manifest les diferències dramàtiques . Per al participant A, l’ús mitjà durant les tres setmanes va ser de 3,67 hores diàries. Per al participant B, han estat 4,68 hores, una hora (27,5%) més.
Patró. La distribució del temps dedicat als telèfons durant el dia va diferir encara més. De mitjana, el temps del participant A es va repartir en 186 sessions cada dia (amb una sessió definida com l'interval entre la il·luminació de la pantalla i la tornada a enfosquir). Per a A, les sessions van durar 1,19 minuts de mitjana. Per contra, el temps del participant B es va repartir en 26 sessions diàries que van durar, de mitjana, 2,54 minuts. Així doncs, un dels adolescents va encendre el telèfon i es va apagar set vegades més que l’altre, fent-lo servir en ràfegues de prop d’un terç de la durada de les sessions de l’altre.
Aquests patrons podrien assenyalar diferències psicològiques importants. Els dies del participant A van ser més fragmentats, potser indicant problemes amb control atenció o potser reflectien la capacitat de processar informació més ràpidament.
Interactivitat. Tant els adolescents van dedicar temps a crear contingut com a consumir-lo. Van escriure missatges de text, van gravar fotos i vídeos, van introduir termes de cerca, etc. En un qüestionari, tots dos podrien haver informat que publicaven material original "de vegades" o potser "sovint". Però les dades de la captura de pantalla reflecteixen patrons d'interactivitat que serien gairebé impossibles de recordar-los amb precisió.
Participant A va passar un 2,6% del seu temps de pantalla en mode de producció, creant contingut uniformement durant tot el dia i normalment en aplicacions de xarxes socials. Per contra, el participant B va passar el 7% del temps total de la pantalla per produir contingut (i produir 2,5 vegades més). Però ho van fer principalment al vespre mentre veien vídeos.
Contingut. Durant les tres setmanes, el participant A es va comprometre amb 26 aplicacions diferents. Més de la meitat d’aquests (53,2%) eren aplicacions de xarxes socials (sobretot Snapchat i Instagram). El participant B es va comprometre amb 30 aplicacions diferents, principalment YouTube (50,9% del total).
Aprofundir en el contingut de la pantalla específica revela encara més. Per al participant B, en mitjana, el 37% de les captures de pantalla d’un sol dia incloïen menjar: imatges de menjar de diversos llocs web, fotos del propi menjar de B, vídeos d’altres persones que mengen o cuinen, i menjar que es mostra en un joc que comporta el funcionament de un restaurant virtual
En una enquesta, els dos adolescents podrien haver informat que utilitzaven “moltes” aplicacions i podrien haver donat el nom d’algunes d’elles. Però el contingut de les seves dietes mediàtiques seria impossible de capturar.
El Projecte Human Screenome
Aleshores, com ho podem millorar? El que cal és un esforç col·lectiu per gravar i analitzar tot el que la gent veu i fa a les seues pantalles, l’ordre en què es produeix el fet de veure i fer i els metadats associats disponibles al programari i als sensors integrats en dispositius digitals (per exemple, a hora del dia, ubicació, fins i tot, velocitat de la tecla).
En qualsevol escenari, les captures de pantalla són la unitat fonamental de l'ús dels mitjans. Però les peces o funcions particulars del screenome que seran més valuoses dependran de la qüestió plantejada, com passa per altres "omes". Si la preocupació és una addicció als dispositius mòbils, pot ser important mesurar les respostes excloents (detectades per un canvi en la freqüència cardíaca), associades a la primera pantalla experimentada durant una sessió. Si la preocupació és fins a quin punt les relacions socials dictaminen com s’avalua l’actualitat política, aleshores les captures de pantalla que existeixen entre fragments “socials” i “polítics” de la seqüència de pantalla poden ser les dades crucials per analitzar. (Es pot considerar que les notícies marcades per un amic proper són més fiables que les mateixes notícies obtingudes de manera independent, per exemple.)
Com poden accedir els investigadors a aquestes dades d’alta resolució? I com poden extreure el significat de conjunts de dades que inclouen milions de captures de pantalla?
Una opció és que els investigadors col·laboren amb les empreses propietàries de les dades, i que ja han desenvolupat maneres sofisticades de controlar la vida digital de la gent, almenys en determinats dominis, com Google, Facebook, Amazon, Apple i Microsoft. El programa Social Science One, establert el 2018 a la Universitat de Harvard a Cambridge, Massachusetts, implica acadèmics que s’associen a empreses amb exactament aquest propòsit . Els investigadors poden sol·licitar utilitzar algunes dades de Facebook anonimitzades per estudiar les xarxes socials i la democràcia, per exemple.
En gran mesura a causa dels temors sobre les filtracions de dades o els resultats d’estudi que puguen afectar negativament el negoci, aquestes col·laboracions poden requerir compromisos en com es defineixen les preguntes d’investigació i quines dades es posen a l’abast i impliquen una administració llarga i legalment pesada. I, finalment, no hi ha res que obligue les empreses a compartir dades rellevants per a la investigació acadèmica.
Per explorar més lliurement, els acadèmics han de recopilar les dades ells mateixos. El mateix és cert si cal abordar qüestions que necessiten respostes en qüestió de dies, per exemple, per comprendre millor els efectes d’un atac terrorista, un escàndol polític o una catàstrofe financera.
Afortunadament, Screenomics i plataformes similars ho fan possible.
Segons la nostra experiència, la gent està disposada a compartir les seues dades amb acadèmics. El problema més difícil és que la recopilació de dades de Screenomics planteja amb encert les preocupacions sobre privadesa i vigilància. Mitjançant mesures com el xifratge, l’emmagatzematge segur i la desidentificació, és possible recollir els screenomes amb la deguda atenció a la privadesa personal. (Totes les nostres propostes de projectes estan revisades per taules de revisió institucionals, encarregades de protegir els participants humans.) Certament, els científics socials poden aprendre moltes coses de les millors pràctiques en la protecció i la compartició de registres mèdics electrònics 13 i dades genòmiques.
Les dades de Screenomics han de ser tamisades mitjançant una varietat d’enfocaments: des d’anàlisis qualitatives de immersió profunda fins a algoritmes que minen i classifiquen patrons i estructures. Tenint en compte la rapidesa que canvien les pantalles de les persones, els estudis s’han de centrar en la variació en l’ús d’un mitjà de comunicació d’un individu al llarg del temps, així com en les diferències entre individus i grups. En última instància, els investigadors podran investigar influències puntuals sobre estats fisiològics i psicològics, la dinàmica sociològica de les relacions interpersonals i de grup al llarg de dies i setmanes i, fins i tot, canvis culturals i històrics que es produeixen durant mesos i anys.
Alguns podrien argumentar que les dades de screenomics són tan fines que conviden els investigadors a centrar-se en els detalls més que en la imatge. Contrargumentarien que la tecnologia digital actual es refereix a fragments d’experiència difusos. A més, mitjançant l’enfocament que proposem, és possible fer zoom i reduir, per investigar com es relacionen les peces més petites del screenome amb el conjunt. Altres podrien argumentar que, fins i tot amb aquest millor microscopi, no trobarem res significatiu. Però, si les relacions entre l’ús dels mitjans de comunicació i el pensament de les persones, els sentiments i els comportaments continuen sent febles o inexistents, almenys podríem tenir una confiança més gran sobre si la preocupació actual està sobreeixida.
El plantejament que proposem és complex, però no és més que la valoració dels predictors genètics d’estats i comportaments mentals i físics. S'han invertit molts anys i milers de milions de dòlars en altres projectes "òmics". En genòmica, com en la neurociència, la ciència planetària i la física de partícules, els governs i els finançadors privats han augmentat per ajudar els investigadors a reunir les dades adequades i per assegurar que aquestes dades siguin accessibles als investigadors a nivell mundial. Ara que bona part de la nostra vida es juga a les nostres pantalles, aquesta estratègia podria resultar tan valuosa per a l'estudi dels mitjans de comunicació.
Nature 577 , 314-317 (2020)
doi: 10.1038 / d41586-020-00032-5
Referències 1.
Yeykelis, L., Cummings, JJ & Reeves, B. J. Commun. 64 , 167–192 (2014).
Article original: https://www.nature.com/articles/d41586-020-00032-5
