La caiguda econòmica de la pandèmia COVID-19 ha provocat una crisi sense precedents en el periodisme que podria delimitar les organitzacions de mitjans de comunicació de tot el món.
El futur del periodisme -i la seua supervivència- podria estar en la intel·ligència artificial (AI). AI es refereix a "màquines intel·ligents que aprenen de l'experiència i realitzen tasques com els humans", segons Francesco Marconi, professor de periodisme de la Universitat de Columbia de Nova York, que acaba de publicar un llibre sobre el tema: Newsmakers, Artificial Intelligence and the Future. de Periodisme .
Marconi va ser cap del laboratori de mitjans de comunicació al Wall Street Journal i al Associated Press , una de les organitzacions de notícies més grans del món. La seua tesi és clara i incontrovertible: el món del periodisme no està al pas de l'evolució de les noves tecnologies. Així doncs, les sales de notícies han d'aprofitar el que pot oferir l'AI i crear un nou model de negoci.
Data from the COVID-19 Media Impact Map for Canada is available from this fact sheet: localnewsresearchproject.ca/wp-content/upl… To put the closing of 48 community papers in perspective, 215 closed over the 12 years since 2008 #cdnmedia twitter.com/jsource/status…
Per a Marconi, falten periodistes i propietaris de mitjans i l'AI ha d'estar al centre del model de negoci del periodisme en un futur. Com a professor de periodisme a la Université du Québec à Montréal , segueixc de prop l’evolució d’aquesta professió des del 1990 i estic majoritàriament d’acord amb ell.
Al Canadà, l' agència de notícies The Canadian Press és, per exemple, una de les comunes rares de comunicació que utilitza AI a les seves redaccions. Ha desenvolupat un sistema per accelerar les traduccions basades en AI. L’ agència de notícies _Agence France-Presse _ (AFP) també utilitza AI per detectar fotografies doctorades.
L’AI no substitueix els periodistes
La intel·ligència artificial no hi és per substituir periodistes o eliminar llocs de treball. Marconi creu que només entre el vuit i el 12% de les tasques actuals dels periodistes seran assumides per màquines, que de fet reorientaran els editors i periodistes cap al contingut amb valor afegit: periodisme de llarga forma, entrevistes de funcions, anàlisis, periodisme impulsat per dades i periodisme d’investigació.
En aquest moment, els robots AI realitzen tasques bàsiques com escriure de dos a sis paràgrafs sobre els resultats esportius i els informes trimestrals de guanys a Associated Press , els resultats electorals a Suïssa i els resultats olímpics al Washington Post . Els resultats són convincents, però també mostren els límits de la IA.
Els robots AI que analitzen grans bases de dades poden enviar als periodistes a Bloomberg News una alerta tan bon punt aparega una tendència o una anomalia de les grans dades.
L’AI també pot estalviar molt temps als periodistes transcrivint entrevistes d’àudio i vídeo. AFP té una eina per això. El mateix passa amb els principals informes sobre contaminació o violència, que depenen de grans bases de dades. Les màquines poden analitzar dades complexes en cap moment.
Després, el periodista fa la seua tasca essencial de comprovació de fets, anàlisi, contextualització i recopilació d’informació. L’AI difícilment pot substituir això. En aquest sentit, els humans hem de mantenir el centre de tot el procés periodístic.
Un model de negoci trencat
Marconi té tota la raó quan explica que els mitjans de comunicació han de desenvolupar un model de subscripció de pagament , apropar-se a les seues comunitats amb contingut encara més rellevant, desenvolupar nous productes (butlletins, esdeveniments, podcasts, vídeos) i nous continguts. L’AI pot facilitar alguna cosa generant notícies personalitzades: recomanacions per a lectors, per exemple.
En aquest sentit, AI forma part d’un nou model de negoci basat en descomposar les sites de mitjans. Hi ha d’haver una simbiosi en el sentit d’establir una “estreta col·laboració” entre la redacció i altres equips de mitjans de comunicació com enginyers, informàtics, estadístics, personal de vendes o màrqueting.
En una sala de notícies, més que mai, s’han de fer servir bases de dades per trobar històries rellevants per a lectors, oients, espectadors i usuaris d’Internet.
I ja hi ha diverses eines d’IA disponibles per detectar tendències o temes candents a Internet i a les xarxes socials. Aquestes eines també poden ajudar a les redaccions a distribuir contingut.
Aneu amb compte amb el biaix
Per descomptat, cal tenir en compte la mida de les redaccions. És possible que una menuda organització setmanal o una hiperlocal organització mediàtica no tinga els mitjans per actuar ràpidament en adoptar IA. Però, per als altres, és important començar a prendre mesures immediatament. Cal que els periodistes estiguen més formats i comencen a treballar amb start-ups i universitats per treure el millor partit. L’AI no és una moda. És aquí per quedar-se.
Prenem l’exemple actual de COVID-19. Aquesta és una oportunitat per analitzar les dades de salut pública per fer connexions, analitzar i excavar les dades del barri per barri i carrer per carrer. IA pot ajudar amb això. Però necessiten reporters de dades ben formats per fer aquest treball.
Un dels perills de l’IA, d’altra banda, és el biaix d’algorismes. Com que els algorismes són dissenyats pels humans, sempre hi haurà biaixos que poden alterar l’anàlisi de dades i conduir a conseqüències greus . I la verificació humana de contingut abans de la publicació sempre serà una protecció contra els errors.
L’AI també ha ajudat a desenvolupar sistemes per detectar vídeos falsos (deepfakes) i fake news, que per descomptat estan recolzats per periodistes experimentats de Reuters i AFP , per exemple.
En aquest sentit, la transformació de les redaccions tot just comença i l’assaig de Marconi és una lectura imprescindible per identificar escenaris de supervivència per a organitzacions de mitjans i periodistes. Perquè d’això es tracta. Hem d’equipar millor les nostres redaccions i repensar completament el flux de treball per aconseguir una millor col·laboració i un millor contingut que atraure nous subscriptors i pagadors.
Article original: https://theconversation.com/how-artificial-intelligence-can-save-journalism-137544
